公开(公告)号：CN118644878A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410733376.7

申请日：2024-06-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 崔哲 ,  贾钰炜 ,  苏菲 ,  赵志诚

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明提供了一种基于三维特征和图神经网络的非接触指纹识别方法。所述方法包括：对非接触指纹图像进行预处理，对齐非接触指纹图像的偏航角并增强其对比度；通过一个卷积神经网络同时提取非接触指纹的三维特征，包括表面梯度和细节点；将表面梯度重建为深度，将深度信息和细节点融合得到三维细节点；将一对非接触指纹图像的三维细节点用图卷积网络进行特征编码；采用三元组损失计算真匹配特征以及假匹配特征之间的均方距离，并利用损失不断地优化骨干网络参数，拉近真匹配特征之间的距离，并使假匹配特征之间相互远离；应用时利用训练好的非接触指纹特征提取网络和图卷积网络分别对非接触指纹的样本和模版进行编码；计算当前非接触指纹样本特征与所有非接触指纹模板特征的特征距离表示；根据计算所得的特征距离预测出当前非接触指纹样本所属的用户。本发明在识别大姿态跨度的非接触指纹时具有明显优势。