公开(公告)号：CN112053287A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010952506.8

申请日：2020-09-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 曲昭伟 ,  谷嘉航 ,  王晓茹 ,  但家旺 ,  徐培容 ,  张珩 ,  熊崧凯

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种图像超分辨率方法、装置及设备，获取待进行图像超分辨率的图像之后，利用图像超分辨率模型，基于所述图像的浅特征以及所述图像的深度特征，得到与所述图像对应的超分辨率图像，所述图像的深度特征中包括所述图像的自身纹理特征。上述方案中，图像超分辨率模型能够利用图像的自身纹理特征，使得超分辨率图像中的纹理特征更为清晰。

公开(公告)号：CN112053287B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010952506.8

申请日：2020-09-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 曲昭伟 ,  谷嘉航 ,  王晓茹 ,  但家旺 ,  徐培容 ,  张珩 ,  熊崧凯

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种图像超分辨率方法、装置及设备，获取待进行图像超分辨率的图像之后，利用图像超分辨率模型，基于所述图像的浅特征以及所述图像的深度特征，得到与所述图像对应的超分辨率图像，所述图像的深度特征中包括所述图像的自身纹理特征。上述方案中，图像超分辨率模型能够利用图像的自身纹理特征，使得超分辨率图像中的纹理特征更为清晰。

公开(公告)号：CN112070793A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010952509.1

申请日：2020-09-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王晓茹 ,  徐培容 ,  曲昭伟 ,  张珩 ,  谷嘉航

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/66 ,  G06K9/38 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提供了一种目标提取方法及装置，其中，方法包括：获取待提取目标的图像和位置信息；位置信息包括前景点的位置信息和背景点的位置信息；依据前景点的位置信息计算前景二值图像，以及依据背景点的位置信息计算背景二值图像；将图像、前景二值图像和背景二值图像进行通道组合；将通道组合后的图像输入训练后的目标语义分割模型，得到用于区分所述图像中的目标和非目标的掩膜；目标语义分割模型是至少将Deeplab v3+语义分割网络中的Xception‑65替换为残差网络ResNet‑101得到；依据掩膜和图像，提取图像中的目标。本申请提供的目标的提取方法，提取目标的速度和精度都得到提高。