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公开(公告)号:CN106789768A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611146028.1
申请日:2016-12-13
Applicant: 北京北邮信息网络产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
CPC classification number: H04L27/2692 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种无线通信信号的微多普勒信息的提取方法。属于人机交互领域。本方法提取无线信号中所包含的运动物体的微多普勒信息。所述的方法包括:通过帧检测得到无线信号数据帧的起始位置,然后根据接收端的采样速率和无线信号的数据帧格式得到数据帧的前导的位置,由采样速率计算数据帧前导部分的采样点数,然后将无线信号每一帧的前导提取出来,对所有帧的前导进行处理,然后进行时频变换,最后得到前导数据的时频图,从时频图中便可得到运动物体的微多普勒信息。本发明从无线信号的数据帧格式入手,提取信号中的微多普勒信息,省去了繁琐的信号处理过程。
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公开(公告)号:CN106681478A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710005020.1
申请日:2017-01-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F1/163 , G06F1/325 , G06K9/0053 , G06K9/00536 , G06K9/6215 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种简易的便携式可穿戴设备状态判别方案,该方案包含:确定当前模式状态,利用三轴加速度按传感器采集人体不同活动状态的加速度信号,对信号进行数据预处理并提取相应特征,利用不同状态下特征矢量的差异进行辨别,分为未佩戴状态,运动状态和非运动状态。其中,运动状态包含走路模式和跑步模式。运动状态和非运动状态可能有相似的波形,利用连续时间段内,检测的运动步数是否大于一定阈值,进行进一步判别。本发明方案,逻辑清晰,运算开销小,功耗低,适合运算和存储能力有限的小型系统。
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公开(公告)号:CN106792685A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611144406.2
申请日:2016-12-13
Applicant: 北京北邮信息网络产业研究院有限公司 , 北京邮电大学
CPC classification number: H04L9/0875 , H04W12/06
Abstract: 本发明实例公开了一种基于载波频率和接收信号强度的联合认证方法,在无线网络中,结合两个非相关性的参量——载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO),接收信号指示强度(Received Signal Strength,RSS)——来对无线网络中的接收信号进行联合认证,基于二元假设检验设置认证判定规则以及判定阈值,以此来判定接收信号是否来自合法接收者。鉴于目前RSS在无线网络中作为常见认证手段,目前有一些网络攻击中攻击者针对RSS认证手段仿造节点发射功率来达到与合法接收节点相似甚至相同的RSS值,结合在相干时间内可视为固定值并且唯一由收发装置确定的CFO值进行认证,这能有效阻碍攻击者利用模仿进行欺骗攻击。本发明在很大程度上能够提高认证系统对恶意节点的检出率,提高无线网络的安全系数。
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