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公开(公告)号：CN116680475A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310659088.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于异质图注意力的个性化推荐方法、系统及电子设备，涉及个性化推荐技术领域。方法包括基于多个用户的推荐内容数据构建异质图；异质图包括用户‑内容侧异质图和内容‑内容属性侧异质图；确定异质图的嵌入向量表示；以嵌入向量为输入，对结合多头注意力机制的图神经网络进行训练，得到目标用户对不同内容的相关性预测得分；确定相关性预测得分最高的前预设个数个内容为目标用户的推荐内容。本发明通过训练结合多头注意力机制的图神经网络，能够提高个性化推荐内容的合理性。
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