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公开(公告)号：CN108599865B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810332866.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别信号的特征信号，特征信号为对待识别信号采样后得到的；将特征信号输入光子芯片，光子芯片用于完成用于信号调制格式识别的神经网络算法中的线性运算，获取光子芯片进行线性运算后的输出结果，并基于输出结果进行神经网络算法中的非线性运算，得到待识别信号的调制格式。从而不需要使用处理器来处理神经网络中线性运算部分包含的矩阵运算，提高了信号调制格式识别的速度，且由于使用光子芯片进行运算时能耗很小，因此使用这种方法也降低了整个系统的功耗。
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公开(公告)号：CN108599865A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810332866.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别信号的特征信号，特征信号为对待识别信号采样后得到的；将特征信号输入光子芯片，光子芯片用于完成用于信号调制格式识别的神经网络算法中的线性运算，获取光子芯片进行线性运算后的输出结果，并基于输出结果进行神经网络算法中的非线性运算，得到待识别信号的调制格式。从而不需要使用处理器来处理神经网络中线性运算部分包含的矩阵运算，提高了信号调制格式识别的速度，且由于使用光子芯片进行运算时能耗很小，因此使用这种方法也降低了整个系统的功耗。
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