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公开(公告)号：CN116010944A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310295479.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种联邦计算网络保护方法及相关设备，包括：检测联邦计算网络中是否存在恶意攻击行为；响应于存在恶意攻击行为，执行物理隔离手段、虚拟化逻辑隔离手段及加密手段中的至少之一进行保护，得到第一保护结果，根据预设的评估标准判断所述第一保护结果是否成功；响应于所述第一保护结果为保护失败，执行入侵检测手段、病毒查杀手段、沙箱手段及补丁手段中的至少之一进行保护，得到第二保护结果，根据所述预设的评估标准判断所述第二保护结果是否成功；响应于所述第二保护结果为保护失败，利用联邦学习防御模型进行保护。本公开受人体免疫机制启发，实现了对未知恶意攻击的防御，对联邦计算网络进行安全保护，保障联邦学习的网络安全。
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公开(公告)号：CN116010944B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310295479.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种联邦计算网络保护方法及相关设备，包括：检测联邦计算网络中是否存在恶意攻击行为；响应于存在恶意攻击行为，执行物理隔离手段、虚拟化逻辑隔离手段及加密手段中的至少之一进行保护，得到第一保护结果，根据预设的评估标准判断所述第一保护结果是否成功；响应于所述第一保护结果为保护失败，执行入侵检测手段、病毒查杀手段、沙箱手段及补丁手段中的至少之一进行保护，得到第二保护结果，根据所述预设的评估标准判断所述第二保护结果是否成功；响应于所述第二保护结果为保护失败，利用联邦学习防御模型进行保护。本公开受人体免疫机制启发，实现了对未知恶意攻击的防御，对联邦计算网络进行安全保护，保障联邦学习的网络安全。
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公开(公告)号：CN114611568A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210056389.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备。该方法包括：获取医学影像设备输出的初始数据集；将初始数据集分别输入至少两个经过训练的数据风格迁移模型中，经由每个数据风格迁移模型输出相应风格的生成数据集；将全部生成数据集中的每一个生成数据集分别输入医学影像诊疗产品中，得到每个生成数据集对应的诊断结果；对全部诊断结果进行对比分析，得到医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测结果。能够在保证输出生成数据集的风格在尽可能接近新风格的前提下，尽可能扩大输出的生成数据集的风格与初始数据集风格的不同，解决了医学影像领域中数据短缺的问题，同时可以很好地检测医学影像诊疗产品的诊断泛化性。
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公开(公告)号：CN119833130A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411762999.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的多学科健康咨询辅助管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的生理特征信息和目标用户的身份信息进行处理，生成目标用户的初始生理标签；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设咨询结果预测模型进行处理，生成目标咨询结果预测模型；基于目标咨询结果预测模型对目标用户的初始生理标签进行处理，生成访问偏好信息和有效性偏好信息；对访问偏好信息和有效性偏好信息进行处理，生成偏好对齐信息；对目标用户的问答信息和目标用户的咨询用途信息进行处理，生成目标用户的初始预测特征向量；基于偏好对齐信息对目标用户的初始预测特征向量进行处理，生成目标用户的目标预测报告信息。
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