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公开(公告)号：CN116955980A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310582737.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种特征选择方法、装置及设备，该方法包括：基于目标数据集中多种待选特征的总数量，获取各哈里斯鹰的初始位置向量；基于特征指示函数模型、哈里斯鹰适应度函数模型和各哈里斯鹰的初始位置向量，确定目标位置向量；通过特征指示函数模型，将目标位置向量转换为目标指示向量，目标指示向量中包括多种待选特征各自对应的指示值，指示值为预设值时用于表征选定对应的待选特征；将多种待选特征中预设值对应的待选特征，选定为目标特征。本发明实施例提供的特征选择方法、装置及设备用于解决从数据集的多个特征中选择有价值的特征的问题。
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