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公开(公告)号:CN102523299A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110435724.5
申请日:2011-12-22
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种基于消息摘要进行内容标识的缓存方法,其是利用消息摘要算法第五版MD5对内容进行散列计算,得到其消息摘要,再把该消息摘要、即其内容的哈希值作为缓存中的每个独立内容的标识,用于替代原来缓存代理之间用统一资源定位符URL标识内容对象的标识方法,将内容信息与URL相分离,然后藉由该标识进行内容的查询与传输。本发明方法使用基于上述标识方法的缓存协作控制策略,将内容信息与URL相分离,从而提高缓存空间的缓存信息量,提高缓存利用率,显著减少各个缓存间的通信流量。
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公开(公告)号:CN102420701A
公开(公告)日:2012-04-18
申请号:CN201110383667.0
申请日:2011-11-28
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种互联网业务流特征的提取方法,是先设置分布式多个流量采集器,用于获取、选择和提纯原始数据样本,再上传并存储于流量数据服务器;流量特征提取器在已经获得的纯净数据基础上,提取或生成网络业务流量特征,并建立业务流特征库,以便管理和维护业务流特征;流量特征提取器还要选择适宜的业务流特征,以辅助研究人员或网络管理者进一步分析,并提供给DPI设备利用。该方法在待分析数据集和标准数据集的生成与提纯方法和特征库的维护方法都有创新改进,且操作简单、容易,既能有效维护和动态优化选择多个应用程序的业务流特征,还可反映不同业务流特征之间的包容关系和表述多个特征在同一业务流中的特征序列特点,具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN102420701B
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201110383667.0
申请日:2011-11-28
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种互联网业务流特征的提取方法,是先设置分布式多个流量采集器,用于获取、选择和提纯原始数据样本,再上传并存储于流量数据服务器;流量特征提取器在已经获得的纯净数据基础上,提取或生成网络业务流量特征,并建立业务流特征库,以便管理和维护业务流特征;流量特征提取器还要选择适宜的业务流特征,以辅助研究人员或网络管理者进一步分析,并提供给DPI设备利用。该方法在待分析数据集和标准数据集的生成与提纯方法和特征库的维护方法都有创新改进,且操作简单、容易,既能有效维护和动态优化选择多个应用程序的业务流特征,还可反映不同业务流特征之间的包容关系和表述多个特征在同一业务流中的特征序列特点,具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN102394784B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201110371061.5
申请日:2011-11-21
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种基于隐私保持的分布式Top-k查询方法,是由中心计算节点先对各数据提供方数据列表中的对象进行隐私保护处理,然后在三阶段阀值算法的基础上,利用安全多方计算操作分别对各个数据列表中的对象值进行隐私保护处理,以便在最大化保护数据提供方数据隐私的同时,能够快速、精确地获得Top-k查询结果,从而使得数据提供方在不暴露自有数据隐私的前提下,就完成安全的数据汇聚查询操作。所以,本发明在分布式网络协同安全监控、网络管理、数据挖掘隐私保护等许多领域具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN102523299B
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201110435724.5
申请日:2011-12-22
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种基于消息摘要进行内容标识的缓存方法,其是利用消息摘要算法第五版MD5对内容进行散列计算,得到其消息摘要,再把该消息摘要、即其内容的哈希值作为缓存中的每个独立内容的标识,用于替代原来缓存代理之间用统一资源定位符URL标识内容对象的标识方法,将内容信息与URL相分离,然后藉由该标识进行内容的查询与传输。本发明方法使用基于上述标识方法的缓存协作控制策略,将内容信息与URL相分离,从而提高缓存空间的缓存信息量,提高缓存利用率,显著减少各个缓存间的通信流量。
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公开(公告)号:CN102394784A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110371061.5
申请日:2011-11-21
申请人: 北京邮电大学
摘要: 一种基于隐私保持的分布式Top-k查询方法,是由中心计算节点先对各数据提供方数据列表中的对象进行隐私保护处理,然后在三阶段阀值算法的基础上,利用安全多方计算操作分别对各个数据列表中的对象值进行隐私保护处理,以便在最大化保护数据提供方数据隐私的同时,能够快速、精确地获得Top-k查询结果,从而使得数据提供方在不暴露自有数据隐私的前提下,就完成安全的数据汇聚查询操作。所以,本发明在分布式网络协同安全监控、网络管理、数据挖掘隐私保护等许多领域具有很好的推广应用前景。
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