一种基于联邦学习的半监督目标检测方法

    公开(公告)号:CN116012643A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211664696.9

    申请日:2022-12-23

    Inventor: 张淼 舒梓峰

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的半监督目标检测方法,利用半监督学习中的数据增强方法实现小样本量的初步扩充,并配合弱‑强数据增强技术对模型训练进行优化,使其训练效果得到增强;利用联邦学习分布式的特点,充分利用各个节点的计算资源与数据,同时利用模型压缩与增量更新技术极大增强了网络传输的性能,减小了对网络资源的消耗,并使得最终的模型性能能够充分逼近理想模型性能。

    一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114595482A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210233434.0

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统,从源代码角度讨论隐私检测及隐私保护的问题,针对隐私信息的存在性进行检测,通过源代码静态分析技术从开源代码中检测出存在隐私处理的位置,可以从软件开发的源头发现隐私安全问题,同时补充了针对隐私信息处理流程的安全性检测,从源代码中的隐私点开始进行分析,首先判断源代码对隐私处理的过程中是否存在敏感操作或不安全操作,如未加密的保存、网络传输等,若存在敏感操作,则说明其对隐私的处理存在安全问题,需要提出并进行改正,是一种通用型源代码的隐私信息的检测方法,可以充分覆盖到各个层次、各个角度的隐私信息,提高其适用性,更全面的监控隐私安全。

    一种物流终端通信方法和装置

    公开(公告)号:CN109816210A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811634446.4

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种物流终端的通信方法,应用于服务器,包括:接收快递员终端发出的派送任务获取请求;根据所述派送任务获取请求确定发出所述请求的快递员ID;基于所述快递员ID确定待派送任务;基于所述待派送任务确定与所述待派送任务对应的第一物流信息;基于所述第一物流信息确定所述第一物流信息对应的收件人的注册信息;删除所述第一物流信息中的隐私信息,构建第二物流信息;向所述快递员终端返回收件人的所述第二物流信息和所述注册信息。本发明提供的物流终端通信方法,可保护收件人隐私,提高快递员的配送效率,节约通信成本。

    一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114595482B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210233434.0

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于静态检测的软件源代码隐私检测方法及系统,从源代码角度讨论隐私检测及隐私保护的问题,针对隐私信息的存在性进行检测,通过源代码静态分析技术从开源代码中检测出存在隐私处理的位置,可以从软件开发的源头发现隐私安全问题,同时补充了针对隐私信息处理流程的安全性检测,从源代码中的隐私点开始进行分析,首先判断源代码对隐私处理的过程中是否存在敏感操作或不安全操作,如未加密的保存、网络传输等,若存在敏感操作,则说明其对隐私的处理存在安全问题,需要提出并进行改正,是一种通用型源代码的隐私信息的检测方法,可以充分覆盖到各个层次、各个角度的隐私信息,提高其适用性,更全面的监控隐私安全。

    一种快递配送路径优化方法、装置与电子设备

    公开(公告)号:CN109858855A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910032614.0

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种快递配送路径优化方法、装置与电子设备,能够提高快递配工作效率,具有较高的准确性与适用性。所述快递配送路径优化方法包括:采集配送区域内快递员所采用的不同配送路径的配送流程信息;根据配送流程信息计算配送路径的平均配送成功率与平均配送耗时;分别根据平均配送成功率与平均配送耗时按由大到小对不同配送路径进行排序,根据排序结果选取推荐配送路径。所述快递配送路径优化装置包括:数据采集模块;数据分析模块;配送成功率分值计算模块;配送耗时分值计算模块;推荐配送路径选取模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述快递配送路径优化方法。

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