一种基于样本过滤的模型训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118627583A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410563212.4

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本公开提供一种基于样本过滤的模型训练方法及相关设备。该方法包括:获取训练样本集合;基于所述训练样本集合训练用于识别后门正样本的判别器,以及基于所述判别器确定所述训练样本集合中的第一后门正样本;基于所述训练样本集合的AUM值确定所述训练样本集合中的第二后门样本;将所述第一后门正样本和所述第二后门样本的原始标签去除,得到中间样本集合;基于所述中间样本集合在所述训练样本集合中的补集与所述中间样本集合进行半监督训练,得到训练好的模型。

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