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公开(公告)号:CN116363421B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310269093.7
申请日:2023-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像的特征分类方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,可以预先利用噪音添加以及噪音去除的方式来衡量不同域图像之间的域间差异值,并以该域间差异值对特征提取器进行域泛化训练从而得到一个具有更强鲁棒性的特征提取器的图像分类模型。进而避免出现相关技术中存在的,传统的图像分类模型在遇到域偏移场景时存在的分类性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号:CN116363421A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310269093.7
申请日:2023-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像的特征分类方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案,可以预先利用噪音添加以及噪音去除的方式来衡量不同域图像之间的域间差异值,并以该域间差异值对特征提取器进行域泛化训练从而得到一个具有更强鲁棒性的特征提取器的图像分类模型。进而避免出现相关技术中存在的,传统的图像分类模型在遇到域偏移场景时存在的分类性能大幅下降的问题。
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