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公开(公告)号：CN111160605A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911165919.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种语音服务投诉预测方法及装置，该方法包括：对用户语音业务质差数据进行特征提取，得到用户质差特征数据；将用户质差特征数据输入训练好的分类模型，得到预测结果信息；其中，训练好的分类模型是通过以目标投诉客户类别为标签的目标投诉客户质差事件样本数据和正常客户类别为标签的非投诉客户质差事件样本数据训练得到的。通过引入质差事件统计数据用于语音服务投诉预测，筛选有效投诉客户的样本目标投诉客户质差事件数据，然后根据样本目标投诉客户质差事件数据选用多种机器学习分类模型进行堆叠，构建集成的分类模型，集成的分类模型泛化能力更好，能够更高效准确的实现对于语音服务投诉预测。
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