公开(公告)号：CN111209563A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201911382869.6

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  张曌 ,  程振杰 ,  李俊杰 ,  牛颉 ,  高杨 ,  马腾滕

IPC: G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种网络入侵检测方法及系统，该方法包括：基于训练好的网络入侵检测模型对待检测网络数据进行检测，并对得到的检测结果进行分析判断，若判断获知待检测网络数据为网络已知数据，则根据检测结果，对网络已知数据进行细粒度分类；若判断获知待检测网络数据为网络未知类别入侵数据，则对网络未知类别入侵数据进行聚类，获取网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心；根据网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心，对训练好的网络入侵检测模型的分类器进行更新，以根据更新后的网络入侵检测模型对后续待检测网络数据中网络未知类别入侵数据进行入侵检测。本发明实施例实现对网络未知入侵的识别和学习。

公开(公告)号：CN111209563B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201911382869.6

申请日：2019-12-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  张曌 ,  程振杰 ,  李俊杰 ,  牛颉 ,  高杨 ,  马腾滕

IPC: G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种网络入侵检测方法及系统，该方法包括：基于训练好的网络入侵检测模型对待检测网络数据进行检测，并对得到的检测结果进行分析判断，若判断获知待检测网络数据为网络已知数据，则根据检测结果，对网络已知数据进行细粒度分类；若判断获知待检测网络数据为网络未知类别入侵数据，则对网络未知类别入侵数据进行聚类，获取网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心；根据网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心，对训练好的网络入侵检测模型的分类器进行更新，以根据更新后的网络入侵检测模型对后续待检测网络数据中网络未知类别入侵数据进行入侵检测。本发明实施例实现对网络未知入侵的识别和学习。

公开(公告)号：CN114095940A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111365101.5

申请日：2021-11-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张勇 ,  郭达 ,  袁思雨 ,  郄文博 ,  程振杰

IPC: H04W16/14 ,  H04W72/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备，其中，该方法包括：针对认知用户构建智能体，状态对应需要交互或不需要交互，动作对应传输功率和信道；将智能体状态输入至混合接入认知无线网络场景的图卷积神经网络模型以对邻居认知用户计算注意头部并在连接所有注意头部后经由卷积层输出智能体的动作相关信息；基于认知用户的传输功率预测结果和占用信道预测结果，判断动作是否满足通信时延要求、传输速率要求和干扰温度阈值要求，计算奖励函数的值；若不满足，则对奖励函数进行惩罚；利用训练后的神经网络模型和智能体为混合接入认知无线网络中的认知用户分配网络切片资源。通过上述方案提高频谱使用效率。