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公开(公告)号：CN116261178A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310118737.2
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08 , G06N20/00 , H04W28/084 , H04L67/10 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出一种实现通信计算联合规划的去中心化分布式训练方法，包括，通过中央控制节点收集无线网络中所有参与节点信息；根据参与节点信息通过中央控制节点以收敛到指定误差为终止条件执行分布式训练计算部署子流程，得到训练节点本地训练的超参数配置；通过各个参与节点对训练模型初始化得到初始化本地模型，根据本地训练的超参数配置基于分布式随机梯度下降算法对初始化本地模型进行训练，同时通过中央控制节点执行分布式训练通信部署子流程，得到训练节点参数同步过程的超参数配置；将训练完成后各个参与节点的模型参数通过D2D链路发送给邻居节点，并接收邻居节点的模型参数，根据参数同步过程的超参数配置执行参数同步。
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