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公开(公告)号:CN110287425A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910384508.9
申请日:2019-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及节约网联汽车车载终端计算资源的周边兴趣点推荐方法,结合了日常生活中出行可能的常见类别,在美团用户数据的支撑下,对各类别的POI进行筛选,有效的提高口碑优秀的店铺在POI推荐组中的排序,达到优化推荐POI的质量的效果;添加了基于大众点评数据和腾讯地图社交签到数据排序数据,对不同类别的POI分类添加了面向社会生活的权重作为新的排序标准,以此得到类型更全面、排序更合理的POI推荐组。考虑到了车载终端的计算能力,选择使用web API接口进行数据查询功能;通过语音播报的方式将推荐地点的详细信息播放给驾驶员,减少对驾驶员注意力和驾驶动作的影响,使得整个推荐过程更加贴合生活的安全和娱乐需求。
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公开(公告)号:CN110287425B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201910384508.9
申请日:2019-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及节约网联汽车车载终端计算资源的周边兴趣点推荐方法,结合了日常生活中出行可能的常见类别,在美团用户数据的支撑下,对各类别的POI进行筛选,有效的提高口碑优秀的店铺在POI推荐组中的排序,达到优化推荐POI的质量的效果;添加了基于大众点评数据和腾讯地图社交签到数据排序数据,对不同类别的POI分类添加了面向社会生活的权重作为新的排序标准,以此得到类型更全面、排序更合理的POI推荐组。考虑到了车载终端的计算能力,选择使用web API接口进行数据查询功能;通过语音播报的方式将推荐地点的详细信息播放给驾驶员,减少对驾驶员注意力和驾驶动作的影响,使得整个推荐过程更加贴合生活的安全和娱乐需求。
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