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公开(公告)号：CN107622121B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN115660953A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211230898.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 沈阳工业大学
Inventor： 林颖 , 师伟 , 孙景文 , 李杰 , 秦佳峰 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 李晓龙 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
IPC: G06T3/40 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开一种面向目标检测的JPEG图像压缩方法、装置、介质、设备，包括对公开的目标检测数据集进行处理，得到回归样本集；在回归样本集中选取与JPEG图像压缩关联的图像特征，计算得到图像特征向量；基于得到的回归样本集和图像特征向量，对最优质量因子进行回归，训练回归模型，得到回归参数，通过回归模型对输入的图像进行压缩。本发明在不降低下游视觉任务计算指标的前提下基于JPEG压缩回归算法计算最优质量因子，以自适应地压缩图像从而减少在传输过程中的资源消耗。
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公开(公告)号：CN107992597B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711325919.8
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电网故障案例的文本结构化方法；对非结构化文本进行命名实体识别，并构建面向电网领域的实体字典来辅助实体识别和文本分词；提取属性值以及描述各属性的状态量，状态量按照类型分为数字型状态量和非数字型状态量，基于规则的方法来提取并对数字型状态量修饰属性进行匹配；将非数字型状态量进行细化，划分为基于词组形式的状态量和基于句子形式的状态量，分别提取其修饰的属性；根据识别出的属性以及对应的状态量，最终生成若干由属性和对应状态量形成的二元组，完成文本结构化。
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公开(公告)号：CN107622121A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115375565A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210941085.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 师伟 , 林颖 , 李杰 , 秦佳峰 , 孙景文 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 杜非 , 常文治 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
Abstract: 本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。
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公开(公告)号：CN112732934B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110029159.6
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电网设备分词词典和故障案例库构建方法，构建了电网领域分词词典，然后对故障案例数据进行格式转换、分词等预处理，然后运用多种技术手段，从文本数据中分析生成结构化电网设备故障案例、特征标签、关键词云、关联规则等信息。为上述信息设计关系型数据库Schema，以报告为主键，将上述文本信息和预处理中保留的图片、作者等信息一起入库，形成电网设备故障案例库。提升了电网领域文本的分词准确性，结构化的案例数据库使根据案例内容的检索更为准确，将故障案例数据库中的特征标签作为项集，整理挖掘故障的有效关联规则，可用于故障预警，填补了电网领域文本分析技术应用的空白。提升了电网领域语料的应用价值，降低了查阅成本。
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公开(公告)号：CN112732934A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110029159.6
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电网设备分词词典和故障案例库构建方法，构建了电网领域分词词典，然后对故障案例数据进行格式转换、分词等预处理，然后运用多种技术手段，从文本数据中分析生成结构化电网设备故障案例、特征标签、关键词云、关联规则等信息。为上述信息设计关系型数据库Schema，以报告为主键，将上述文本信息和预处理中保留的图片、作者等信息一起入库，形成电网设备故障案例库。提升了电网领域文本的分词准确性，结构化的案例数据库使根据案例内容的检索更为准确，将故障案例数据库中的特征标签作为项集，整理挖掘故障的有效关联规则，可用于故障预警，填补了电网领域文本分析技术应用的空白。提升了电网领域语料的应用价值，降低了查阅成本。
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公开(公告)号：CN108021679A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711288010.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种并行化的电力设备缺陷文本分类方法，将领域词库加入到用户词典中，对缺陷案例进行预处理，进行分词和去停用词；利用爬虫算法，收集电网故障案例的文本语料，利用Spark的word2vec进行训练，获取该领域的词向量表示；将获取的缺陷案例和词向量进行向量化表示，将缺陷案例进行文本表示，形成矩阵；将矩阵输入到SVM多分类器中，进行训练与分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN107992597A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711325919.8
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网故障案例的文本结构化方法；对非结构化文本进行命名实体识别，并构建面向电网领域的实体字典来辅助实体识别和文本分词；提取属性值以及描述各属性的状态量，状态量按照类型分为数字型状态量和非数字型状态量，基于规则的方法来提取并对数字型状态量修饰属性进行匹配；将非数字型状态量进行细化，划分为基于词组形式的状态量和基于句子形式的状态量，分别提取其修饰的属性；根据识别出的属性以及对应的状态量，最终生成若干由属性和对应状态量形成的二元组，完成文本结构化。
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