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公开(公告)号：CN101222486B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200710062660.2
申请日：2007-01-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在自动交换光网络中实现节点故障后路由重启恢复的控制方法，特别是一种在故障节点和邻居节点之间实现路由重启恢复的控制方法。本发明不需要路由在重启过程中对全网两次泛洪；一定程度上避免了由于泛洪造成的网络拥塞；在实际应用中能够更加快速并且简单地完成对网络的路由恢复。
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公开(公告)号：CN101222486A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710062660.2
申请日：2007-01-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在自动交换光网络中实现节点故障后路由重启恢复的控制方法，特别是一种在故障节点和邻居节点之间实现路由重启恢复的控制方法。本发明不需要路由在重启过程中对全网两次泛洪；一定程度上避免了由于泛洪造成的网络拥塞；在实际应用中能够更加快速并且简单地完成对网络的路由恢复。
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公开(公告)号：CN110490756A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910632992.2
申请日：2019-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于注意力机制的社交网络国民安全突发事件画像方法，主要包括四个部分：基于双向长短时记忆的中文社交网络文本特征提取、基于中文词性标注结果的注意力机制的特征提取、基于条件随机场的序列标注规则和基于实体名识别技术的中文社交网络事件画像。理论系统完备，创新性突出，主要用于社交网络的突发事件分析系统中。该发明为提高事件画像的效果提供了良好的解决方案，具有很高的使用价值。
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公开(公告)号：CN120013021A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487010.0
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及流量预测技术领域，具体涉及一种基于多方纵向联邦学习的人群流量预测方法及系统，具体如下：多方数据持有方进行本地特征编码，对时空流量数据持有方的时空人群流量数据进行时空特征编码，对外部因素数据持有方的外部因素数据进行外部因素特征编码，然后通过隐私保护分布式联合建模对各方编码后的特征进行加密和差分隐私保护，然后将经过加密和隐私保护后的加密特征传输至可信第三方的全局模块，最后对第三方的全局模块加密特征进行解密，根据解密后的特征进行人群流量预测，并对各数据持有方的本地模型进行更新。能够在保证数据隐私安全的前提下，利用时空流量数据与外部因素的跨域协同，有效解决分散数据源的移动人群流量的预测问题。
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