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公开(公告)号：CN116362323A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310157917.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/098 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种基于联邦学习的局部模型的构建方法、装置及相关设备，所述方法包括利用每个客户端对教师模型进行迭代训练，直至教师模型收敛为止；利用每个客户端对第二学生模型进行训练，得到收敛的第二学生模型，并将收敛的第二学生模型的参数发送至服务器端；利用服务器端对聚合模型进行参数替换，对参数替换后的聚合模型进行迭代训练，直至参数替换后的聚合模型收敛为止；利用服务器端对第一学生模型进行训练，得到收敛的第一学生模型，并发送至每个客户端；利用每个客户端对收敛的第一学生模型进行参数调整，将调整后的第一学生模型作为每个客户端的局部模型，解决了现有技术中在联邦学习过程中服务器端与客户端的通信开销过高的技术问题。
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