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公开(公告)号:CN111078879A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911252487.1
申请日:2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法及装置,所述基于深度学习的卫星互联网文本敏感信息检测方法包括对目标文本进行敏感词检测,确定所述目标文本中的敏感词,所述目标文本通过卫星互联网传输;基于所述敏感词的上下文,利用已训练好的FastText模型确定所述目标文本的情感倾向类型,其中,所述情感倾向类型包括第一倾向类型和第二倾向类型;基于所述第二倾向类型的所述目标文本,利用已训练好的神经网络模型生成所述目标文本摘要。本公开实施例将敏感词检测和情感倾向分类结合,减少对目标文本的误判,并通过神经网络模型将内容较长的目标文本变成内容较短的目标文本摘要,有效地提高了敏感信息检测的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN103971225A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410190954.3
申请日:2014-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种工作流动态扩展方法,包括:创建所述工作流的子流程的活动节点信息源对象;接收到子流程生成指示时,获取所述活动节点信息源对象中包括的活动节点信息和活动节点链接信息;根据所述活动节点信息构建活动节点对象,并根据所述活动节点链接信息对所述活动节点对象进行链接生成所述子流程,将所述子流程载入黑盒占位节点动态运行。本发明还同时公开了一种工作流动态扩展系统。如此,本发明实施例在工作流实例的运行过程中,能够根据所述子流程中的活动节点信息和活动节点链接信息生成子流程,将子流程载入黑盒节点动态运行,从而实现工作流的动态扩展。
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