视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111405296B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010167680.1

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本公开实施例提供了一种视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置和电子设备。该视频数据传输方法包括获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,基于该质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从该多个超分辨率模型中确定一个能够满足该质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型,确定与该目标模型对应的目标比特率,通过该基站以及卫星链路向该视频服务器发送视频数据请求,该视频数据请求包括该目标比特率,以及经由该边缘服务器接收第一视频数据。从而可动态选择最优的超分辨率模型,在保证视频质量的同时实现节省卫星带宽资源的目的。

    移动边缘网络中视频缓存的方法、装置、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN111277860A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010076758.9

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本公开实施例公开了一种移动边缘网络中视频缓存的方法、装置、设备及可读介质,所述方法包括:初始化基站与用户设备的连接变量φ,建立基站与用户设备的连接;为用户设备分组,利用小组与视频文件的交互数据集训练神经网络模型,并基于神经网络模型预测小组偏好,所述小组偏好用于描述小组对不同视频文件的点击情况;基于小组偏好,从视频文件服务器中缓存对应分辨率的视频文件,并在不同时间尺度上联合优化小组更新以及基站缓存更新。该技术方案将基站范围内的用户设备划分为不同的小组,利用神经网络模型预测小组偏好,并基于小组的整体偏好缓存视频文件,既降低了传输时延,满足了用户需求,又实现了增强用户体验和提高整体网络性能的平衡。

    移动边缘网络中视频缓存的方法、装置、设备及可读介质

    公开(公告)号:CN111277860B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202010076758.9

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本公开实施例公开了一种移动边缘网络中视频缓存的方法、装置、设备及可读介质,所述方法包括:初始化基站与用户设备的连接变量φ,建立基站与用户设备的连接;为用户设备分组,利用小组与视频文件的交互数据集训练神经网络模型,并基于神经网络模型预测小组偏好,所述小组偏好用于描述小组对不同视频文件的点击情况;基于小组偏好,从视频文件服务器中缓存对应分辨率的视频文件,并在不同时间尺度上联合优化小组更新以及基站缓存更新。该技术方案将基站范围内的用户设备划分为不同的小组,利用神经网络模型预测小组偏好,并基于小组的整体偏好缓存视频文件,既降低了传输时延,满足了用户需求,又实现了增强用户体验和提高整体网络性能的平衡。

    一种用于边缘网络系统的资源分配方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110248206B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910691532.7

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本公开实施例公开了一种用于边缘网络系统的资源分配方法、装置及电子设备,所述方法包括获取缓存方案,所述缓存方案包括每个片段在所述第一基站的缓存情况,基于所述缓存方案,确定传输时延集合,所述传输时延集合包括每个终端设备获取每个片段时的传输时延,基于所述缓存方案和所述传输时延集合,确定推荐方案,以使综合时延最小,其中,所述推荐方案包括对于每个终端设备的推荐内容,所述推荐内容包括所述F个视频文件中的至少一个,所述综合时延为所述U个终端设备的时延期望值之和,基于所述传输时延集合和所述推荐方案,确定所述缓存方案的更新方案,以使综合时延最小。该技术方案能够减轻通信链路的传输压力。

    视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111405296A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010167680.1

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本公开实施例提供了一种视频数据传输方法、视频数据处理方法、装置和电子设备。该视频数据传输方法包括获得视频数据的质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,基于该质量要求、当前已缓存的数据量以及边缘服务器当前的计算资源使用信息,从该多个超分辨率模型中确定一个能够满足该质量要求且输入分辨率最低的超分辨率模型作为目标模型,确定与该目标模型对应的目标比特率,通过该基站以及卫星链路向该视频服务器发送视频数据请求,该视频数据请求包括该目标比特率,以及经由该边缘服务器接收第一视频数据。从而可动态选择最优的超分辨率模型,在保证视频质量的同时实现节省卫星带宽资源的目的。

    空地异构网络中基于移动边缘计算的数据处理方法

    公开(公告)号:CN111245845A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010039101.5

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本公开实施例公开了一种空地异构网络中基于移动边缘计算的数据处理方法,所述方法包括:获取终端设备发送的业务请求,并将所述业务请求通过卫星链路发送至应用服务器;接收所述应用服务器发送的原始数据,并将所述原始数据转换为目标数据;向所述终端设备发送所述目标数据。该技术方案在配备有移动边缘计算节点的空地异构网络中,利用卫星链路传输原始数据,同时结合移动边缘网络的计算能力,将原始数据转化为目标数据,从而节省了卫星链路带宽,降低了传输时延,为以高清视频为代表的多媒体业务提供了可靠的传输保障,使得终端设备在网络覆盖较差的区域内,也能够获得低时延、大数据量的应用服务。

    一种用于边缘网络系统的资源分配方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110248206A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910691532.7

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本公开实施例公开了一种用于边缘网络系统的资源分配方法、装置及电子设备,所述方法包括获取缓存方案,所述缓存方案包括每个片段在所述第一基站的缓存情况,基于所述缓存方案,确定传输时延集合,所述传输时延集合包括每个终端设备获取每个片段时的传输时延,基于所述缓存方案和所述传输时延集合,确定推荐方案,以使综合时延最小,其中,所述推荐方案包括对于每个终端设备的推荐内容,所述推荐内容包括所述F个视频文件中的至少一个,所述综合时延为所述U个终端设备的时延期望值之和,基于所述传输时延集合和所述推荐方案,确定所述缓存方案的更新方案,以使综合时延最小。该技术方案能够减轻通信链路的传输压力。

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