公开(公告)号：CN112804727B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202011641292.9

申请日：2020-12-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郑霄龙 ,  刘亮 ,  王玉婷 ,  马华东

IPC: H04W48/02

Abstract: 本发明实施例提供了一种低功耗广域网LPWAN中基于姿态感知的信道接入方法和装置，应用于通信技术领域，其中，方法可以包括：获取节点在当前时刻的姿态信息；确定节点对应的姿态信息变化幅度；基于当前时刻的姿态信息和姿态信息变化幅度，预测下一时刻的姿态信息；获取预先建立的姿态感知链路模型；基于下一时刻的姿态信息，通过姿态感知链路模型，预测下一时刻对应的信号强度信息；当预测的下一时刻对应的信号强度信息与预设信号强度信息之间的差值小于预设值时，则在下一时刻将节点接入信道，并传输待传输数据。通过本发明实施例提供的LPWAN中基于姿态感知的信道接入方法和装置，能够提高通信的可靠性。

公开(公告)号：CN111010207A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911237078.4

申请日：2019-12-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郑霄龙 ,  王玉婷 ,  刘亮 ,  马华东

IPC: H04B1/713 ,  H04B1/715 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于量化相关性的跳频方法及装置，该方法根据接收的历史信息和当前时刻采集的干扰信息，建立基于各个信道的信干噪比的信道间相关性的量化信道相关模型；从量化信道相关模型中，选取一个最优的信道作为与发送端进行通信的目标信道；当接收到发送端通过目标信道发送的数据包时，利用数据包和当前时刻采集的噪声，计算目标信道的信干噪比；如果信干燥比低于预设的阈值时，利用帕累托模型和量化信道相关模型，重新选择新的信道。本发明实施例不必对每一信道进行一一探测，而是从基于各个信道的信干噪比所建立的量化信道相关模型中，选取最优的信道，以在降低开销的基础上，选取的目标信道能够提高通信的可靠性。

公开(公告)号：CN119942059A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411800055.0

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 ,  北京邮电大学 ,  国网宁夏电力有限公司

Inventor： 叶聪 ,  王建磊 ,  李潇 ,  王福生 ,  邓文龙 ,  李潇 ,  邵苏杰 ,  王玉婷 ,  刘岩

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的AR可穿戴设备所采集图像的目标检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取AR可穿戴设备的历史图像数据；对历史图像数据进行标注得到样本训练数据；构建改进的YOLOv8模型；该改进的YOLOv8模型相比于传统YOLOv8模型的改进包括：传统YOLOv8模型主干网络中的卷积网络模块C2f替换为动态卷积网络模块DC_C2f，在主干网络中的浅层添加有效通道注意力机制模块ECA，在主干网络中的深层和头部网络的检测头前添加卷积注意力机制模块CBAM；采用样本训练数据对改进的YOLOv8模型进行训练；将AR可穿戴设备实时采集到的待测图像数据输入训练得到的改进YOLOv8模型中，对电力设备目标进行识别检测。本方案能够提高AR可穿戴设备对于电力设备的识别精度。

公开(公告)号：CN112804727A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202011641292.9

申请日：2020-12-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郑霄龙 ,  刘亮 ,  王玉婷 ,  马华东

IPC: H04W48/02

Abstract: 本发明实施例提供了一种低功耗广域网LPWAN中基于姿态感知的信道接入方法和装置，应用于通信技术领域，其中，方法可以包括：获取节点在当前时刻的姿态信息；确定节点对应的姿态信息变化幅度；基于当前时刻的姿态信息和姿态信息变化幅度，预测下一时刻的姿态信息；获取预先建立的姿态感知链路模型；基于下一时刻的姿态信息，通过姿态感知链路模型，预测下一时刻对应的信号强度信息；当预测的下一时刻对应的信号强度信息与预设信号强度信息之间的差值小于预设值时，则在下一时刻将节点接入信道，并传输待传输数据。通过本发明实施例提供的LPWAN中基于姿态感知的信道接入方法和装置，能够提高通信的可靠性。

公开(公告)号：CN111010207B

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201911237078.4

申请日：2019-12-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郑霄龙 ,  王玉婷 ,  刘亮 ,  马华东

IPC: H04B1/713 ,  H04B1/715 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于量化相关性的跳频方法及装置，该方法根据接收的历史信息和当前时刻采集的干扰信息，建立基于各个信道的信干噪比的信道间相关性的量化信道相关模型；从量化信道相关模型中，选取一个最优的信道作为与发送端进行通信的目标信道；当接收到发送端通过目标信道发送的数据包时，利用数据包和当前时刻采集的噪声，计算目标信道的信干噪比；如果信干燥比低于预设的阈值时，利用帕累托模型和量化信道相关模型，重新选择新的信道。本发明实施例不必对每一信道进行一一探测，而是从基于各个信道的信干噪比所建立的量化信道相关模型中，选取最优的信道，以在降低开销的基础上，选取的目标信道能够提高通信的可靠性。