公开(公告)号：CN119760112A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411835217.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王微 ,  葛星雨 ,  张高唯 ,  王祎

IPC: G06F16/334 ,  G06F40/166

Abstract: 本发明公开了一种社交媒体热点事件的综合分析方法，属于热点事件分析技术领域，能够解决现有热点事件分析方法难以对热点事件进行全面分析，导致分析结果存在偏差的问题。所述方法包括：S1、从多个分析维度构建热点事件的分析框架，每个分析维度包括多个分析方向，每个分析方向对应一个分析方法；S2、利用分析框架对目标社交媒体平台上的热点事件进行分析，得到每个分析方向对应的分析结果；S3、根据每个分析结果对应的分析维度、分析方向和分析方法，并利用大语言模型生成热点事件的整体分析报告。本发明用于分析社交媒体上的热点事件。

公开(公告)号：CN115660349A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211329720.3

申请日：2022-10-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王微 ,  王祎 ,  张高唯 ,  袁路展

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格安全博弈的酒驾检查站设立方法及系统，方法包括：确定研究区域内酒驾司机的比例，司机的出发地与目的地及司机之间的知识共享机制；根据酒驾司机的比例，司机的出发地与目的地和知识共享机制，利用斯塔克伯格安全博弈模型，确定警察采用混合策略设置酒驾检查站时，每种策略下警察的总效用；获取使警察的总效用符合预设条件的酒驾检查站的设立策略。本发明的基于斯塔克伯格安全博弈的酒驾检查站设立方法及系统，是对传统斯塔克伯格安全博弈的新颖扩展，突出了酒驾司机的有限理性和司机之间的知识共享，更加真实地反映了实际社会情况，从而使得最终确定的酒驾检查站的设立方案效用最大，提高了交通安全性。

公开(公告)号：CN114841220A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210639772.4

申请日：2022-06-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张高唯 ,  王微 ,  韩洪勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水声目标识别模型的训练方法及水声目标识别方法，其中训练方法包括：获取多幅水下声波图像及其对应的标注图像；确定水下声波图像的特征向量及标注图像的特征向量；对水下声波图像的特征向量进行方差预测，将方差输入至对抗生成网络的噪声生成器中，得到幅度服从瑞利分布的对抗噪声；根据对抗噪声和水下声波图像的特征向量确定对抗例；将对抗例和标注图像的特征向量输入至对抗生成网络的噪声判别器中，训练噪声生成器的参数和噪声判别器的参数。本发明采用基于对抗生成网络构建的自适应无监督噪声生成网络生成对抗例，实现自动添加噪声的功能，使得水声目标识别模型的可泛化性及噪声攻击的鲁棒性得到大幅提升。

公开(公告)号：CN113920591A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111300576.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何召锋 ,  李端玲 ,  王微 ,  夏玉峰 ,  王甲

IPC: G06V40/70 ,  G06V40/16 ,  G06V10/141 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置，所述方法首先基于可见光场景相机拍摄场景图片检测用户，进一步通过对场景图片内待认证用户的位置调整双目深度相机、红外虹膜相机和补光灯模组的角度朝向所述待认证用户。基于双目深度相机对待认证用户的距离的检测，根据距离调整红外虹膜相机角度和焦距，根据距离调整补光灯模组的角度和亮度，以拍摄出高清的人脸图像和虹膜图像。基于人脸图像和虹膜图像分别提取人脸特征和虹膜特征并融合后用于身份认证，极大提高了识别准确度。所述装置通过双目深度相机确定待认证用户的距离，基于待认证用户的位置和距离调整红外虹膜相机角度和焦距，能够获得更清晰的人脸图像和虹膜图像。

公开(公告)号：CN113920591B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111300576.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何召锋 ,  李端玲 ,  王微 ,  夏玉峰 ,  王甲

IPC: G06V40/70 ,  G06V40/16 ,  G06V10/141 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置，所述方法首先基于可见光场景相机拍摄场景图片检测用户，进一步通过对场景图片内待认证用户的位置调整双目深度相机、红外虹膜相机和补光灯模组的角度朝向所述待认证用户。基于双目深度相机对待认证用户的距离的检测，根据距离调整红外虹膜相机角度和焦距，根据距离调整补光灯模组的角度和亮度，以拍摄出高清的人脸图像和虹膜图像。基于人脸图像和虹膜图像分别提取人脸特征和虹膜特征并融合后用于身份认证，极大提高了识别准确度。所述装置通过双目深度相机确定待认证用户的距离，基于待认证用户的位置和距离调整红外虹膜相机角度和焦距，能够获得更清晰的人脸图像和虹膜图像。

公开(公告)号：CN115546609A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211255298.1

申请日：2022-10-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张高唯 ,  王微 ,  王祎

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于静态和动态图学习网络的海温时空预测方法及系统，属于人工智能技术领域，能够解决现有海温预测方法的预测准确率较低的问题。所述方法包括：S1、获取多个海温观测站观测的目标海域的海温数据，并根据海温数据生成多个海温观测站之间的静态图；S2、根据海温数据和静态图，生成多个海温观测站之间的动态图；S3、利用图卷积网络获取静态图和动态图的节点特征，并根据节点特征和海温数据获得目标海域的海温预测值。本发明用于海温预测。