公开(公告)号：CN119182654A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411079452.3

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 喻鹏 ,  王家兴 ,  方宏林 ,  周凡钦 ,  丰雷 ,  李文璟

IPC: H04L41/0677 ,  H04L43/087 ,  H04L43/0829 ,  H04L43/0876 ,  H04L43/50 ,  H04L45/00

Abstract: 本发明提供一种SRv6网络故障的智能诊断方法以及装置，其中，上述方法包括：获取SRv6网络中流量工程策略模式下段列表集合中头节点至尾节点之间的流量特征向量，其中，流量特征向量包括端到端时延、网络时延抖动、丢包率以及链路带宽利用率；将流量特征向量输入至预训练的数据降维聚类模型中，得到预训练的数据降维聚类模型输出的多个网络状态标签，其中，多个网络状态标签中的每个网络状态标签分别用于表示每个流量工程策略模式的网络状态；通过本发明能够提升SRv6网络的故障定位效率。