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公开(公告)号：CN119229121A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411317174.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度图像内容互补的遥感影像智能分割方法。所述方法包括：将高分辨率遥感数字图像均匀地、低重叠地裁剪成多个易于分割的小尺度切片图像及环绕切片图像的大尺度内容补充图像；将切片图像与缩放后的内容补充图像输入基于卷积神经网络的编码器提取得到不同尺度的特征；将不同尺度的特征通过自注意力加权融合，将融合后的特征再与交叉注意力加权融合，送入解码器与分割网络进行计算，最后输出影像的分割结果。本发明能够有效缓解遥感影像在高分辨率下信息量缺少、低分辨率下细节缺失的问题，同时有效提升分割的精度。
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