一种基于HRTF-PSO-FCM的无人机侦察视觉信息可听化方法

    公开(公告)号:CN112101461A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010974728.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明涉及基于HRTF‑PSO‑FCM的无人机侦察视觉信息可听化方法,是一种对无人机侦察方向的分布式视觉信息实现可听化的算法实现,属于目标追踪与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)计算更新隶属度;(2)计算更新适应度;(3)更新每个粒子的速度;(4)更新每个粒子的位置;(5)进行灰度变换;(6)确定图像与声音的映射关系。本设计采用PSO‑FCM算法很好的将背景与信息主体相分离,极大加快主要信息的图像向声音的转换的过程,提高系统效率,促进实时性转换。采用声音的频率、响度和音长特征进行编码,有利于将图像信息的多维空间信息进行表示,提高图像信息转化为声音信息的辨识能力。

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