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公开(公告)号：CN112668413B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011485374.9
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述人体姿态估计方法包括：处理接收到的视频数据，获取人体姿态的真实关键点坐标；处理接收到的信道状态信息，并将处理后的所述信道状态信息输入神经网络模型进行训练，得到人体姿态的预测关键点坐标；其中，所述信道状态信息与视频数据为在时间同步下采集到的数据，所述神经网络模型的损失函数由根据所述真实关键点坐标与所述预测关键点坐标计算得到。
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公开(公告)号：CN112911267B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110129094.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/275
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于WIFI信道状态信息的室内成像方法，包括：提取信道状态信号，所述信道状态信号至少包括了所述WIFI信号在传输路径的复振幅信息；结合所述信道状态信号的全向辐射模型和所述传输路径对所述信道状态信号进行路径分解，得到所述信道状态信号在不同传播方向上的单色平面波信号；对各所述单色平面波信号进行预处理后，以区分各所述传输路径不同深度的幅度和相位信息，根据所述幅度和相位信息对被检测对象进行成像处理，以得到所述被检测对象的图像。本发明不依赖于WIFI信号的带宽和主频等参数，使得最终的成像分辨率提到提升，且能够使成像信息更加丰富。
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公开(公告)号：CN112911267A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110129094.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/275
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于WIFI信道状态信息的室内成像方法，包括：提取信道状态信号，所述信道状态信号至少包括了所述WIFI信号在传输路径的复振幅信息；结合所述信道状态信号的全向辐射模型和所述传输路径对所述信道状态信号进行路径分解，得到所述信道状态信号在不同传播方向上的单色平面波信号；对各所述单色平面波信号进行预处理后，以区分各所述传输路径不同深度的幅度和相位信息，根据所述幅度和相位信息对被检测对象进行成像处理，以得到所述被检测对象的图像。本发明不依赖于WIFI信号的带宽和主频等参数，使得最终的成像分辨率提到提升，且能够使成像信息更加丰富。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668413A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011485374.9
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述人体姿态估计方法包括：处理接收到的视频数据，获取人体姿态的真实关键点坐标；处理接收到的信道状态信息，并将处理后的所述信道状态信息输入神经网络模型进行训练，得到人体姿态的预测关键点坐标；其中，所述信道状态信息与视频数据为在时间同步下采集到的数据，所述神经网络模型的损失函数由根据所述真实关键点坐标与所述预测关键点坐标计算得到。
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公开(公告)号：CN112733930A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110018248.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种人体行为感知系统，包括：数据预处理子系统，用于从无线网络环境中各个传输链路的信道状态信息中提取与人体行为相关的特征；链路选择子系统，用于根据所述各个传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征从所述各个传输链路中选择至少一条传输链路；以及人体行为分类预测子系统，用于基于人体行为分类预测模型，根据所述选择的至少一条传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征对人体行为进行预测，得到人体行为预测结果。对应上述人体行为感知方法，本说明书还提供了人体行为感知方法以及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN112733930B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110018248.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W4/30
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种人体行为感知系统，包括：数据预处理子系统，用于从无线网络环境中各个传输链路的信道状态信息中提取与人体行为相关的特征；链路选择子系统，用于根据所述各个传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征从所述各个传输链路中选择至少一条传输链路；以及人体行为分类预测子系统，用于基于人体行为分类预测模型，根据所述选择的至少一条传输链路的信道状态信息中与人体行为相关的特征对人体行为进行预测，得到人体行为预测结果。对应上述人体行为感知方法，本说明书还提供了人体行为感知方法以及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN111582200A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397955.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及介质。该人体姿态估计方法包括：构建并训练对抗网络模型，所述对抗网络模型包括特征提取器、判别器和生成器；响应于获取信道状态信息，至少经过所述特征提取器处理以获取特征信息；以及通过生成器处理所述特征信息以获取人体姿态估计结果。根据本公开实施例，通过训练对抗网络，利用信道状态信息可以降低个体差异对姿态估计的影响，提高姿态估计的准确度。
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