公开(公告)号：CN113705222A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111018750.8

申请日：2021-09-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 沈皓 ,  王小捷 ,  袁彩霞 ,  刘俊鹏 ,  江会星 ,  武威

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种槽识别模型训练方法及装置和槽填充方法及装置，其中，槽识别模型训练方法包括：将训练样本的文本数据输入至预先构建的槽识别模型；槽识别模型对所述文本数据进行编码，得到所述文本数据中每个词的词向量；基于词向量进行粗标签分类，得到相应词的粗标签得分向量；其中，粗标签预先基于槽值的词性类别对槽进行分类得到；基于词向量以及词向量对应的粗标签得分向量，生成相应词的高级细标签得分向量；将高级细标签得分向量，输入至模型的条件随机场层处理，得到相应的细标签分类损失值；基于细标签分类损失值，调整模型的网络参数。采用本申请，能够实现零样本跨领域槽填充，且可以提高填充的准确性。

公开(公告)号：CN113705222B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202111018750.8

申请日：2021-09-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 沈皓 ,  王小捷 ,  袁彩霞 ,  刘俊鹏 ,  江会星 ,  武威

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213