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公开(公告)号:CN114938232B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210676771.7
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B1/10 , H04B1/54 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的同时同频全双工数字域自干扰抑制方法,利用具有记忆性的LSTM网络对非线性和线性自干扰同时进行抑制,根据发射信号估计出自干扰信号,并从接收信号中减去以达到较好的自干扰抑制效果,无需采用额外的模块,简化流程,降低了过程的复杂度。同时利用记忆多项式对收发链路产生的非线性失真进行建模,降低计算复杂度,同时保证系统精度。此外设计了一种自适应的数据预处理方法,采用头脑风暴优化算法对多径信道的时延和衰减进行自适应估计,将发射信号进行多段延时作为训练样本的多个特征,以有效适应多种多径信道情况,为具体延时的时间单位建立了统一的理论指导。
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公开(公告)号:CN114938232A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210676771.7
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的同时同频全双工数字域自干扰抑制方法,利用具有记忆性的LSTM网络对非线性和线性自干扰同时进行抑制,根据发射信号估计出自干扰信号,并从接收信号中减去以达到较好的自干扰抑制效果,无需采用额外的模块,简化流程,降低了过程的复杂度。同时利用记忆多项式对收发链路产生的非线性失真进行建模,降低计算复杂度,同时保证系统精度。此外设计了一种自适应的数据预处理方法,采用头脑风暴优化算法对多径信道的时延和衰减进行自适应估计,将发射信号进行多段延时作为训练样本的多个特征,以有效适应多种多径信道情况,为具体延时的时间单位建立了统一的理论指导。
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