公开(公告)号：CN115131319A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210759920.6

申请日：2022-06-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 康桂霞 ,  欧阳莫微 ,  赵国光 ,  魏鹏虎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/45 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种结合滤波算法深度挖掘海马硬化放射组学特征的方法，引入小波变换和高斯拉普拉斯算子滤波算法得到滤波衍生图像，再基于这些滤波衍生图像提取海马和皮质区域的放射组学特征，尝试挖掘滤波下更深层的放射组学特征与海马硬化病变之间的关系，一方面可实现对所有检测图像的客观处理，另一方面在提取海马体积和信号特征的同时还能挖掘感兴趣区域中的诸多高阶纹理特征，并在真实患者数据中取得了较好的检测结果，提升马硬化的检测精度，其中基于小波变换的放射组学特征能够为海马硬化检测带来较大提升。