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公开(公告)号：CN118446251A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410316791.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于光矩阵计算芯片的神经网络计算系统和方法，该系统包括：FPGA芯片、处理器模块、光矩阵计算芯片、光调制器、输入数模转换器、输出模数转换器和光电探测器。基于该系统的神经网络计算方法包括：由处理器模块将预训练的神经网络模型中线性层计算部分和卷积层计算部分分别载入FPGA芯片和光矩阵计算芯片中进行计算。FPGA芯片中二值线性计算模块包括多层二值网络线性层和单个全精度线性层。卷积层部分计算在处理器模块转换为多个矩阵块组成的矩阵计算。处理器模块接收二值线性计算模块和光矩阵计算芯片计算后返回的数据进行汇算处理，输出神经网络模型计算的总结果。本发明能够抵抗光矩阵计算芯片的噪声，提高计算精度和计算效率。
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