一种基于双重注意力机制的图像语义端到端传输方法

    公开(公告)号:CN117746211A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311766799.0

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 一种基于双重注意力机制的图像语义端到端传输方法,涉及语义通信领域,包括:通过归一化层对输入的原始图像进行预处理;利用语义特征提取器提取原始图像的不同语义特征;通过语义重要性评估模块评估所提取的语义特征的重要性并重新分配权重以获得语义重要性特征向量;采用JSCC编码器对语义重要性特征向量和信道反馈信噪比进行编码,得到复值信道输入符号向量;采用JSCC解码器进行解码;特征重建模块使用重建函数来重建目标图像;构建损失函数。本发明引入了通道注意机制和空间注意机制,提出了一种SNR自适应CBAM,增强了图像的特征表示能力,实现了更好的传输性能,提升图像语义传输的灵活性和鲁棒性,节省了存储空间。

    一种支持车路群体协同的智能机器互操作系统

    公开(公告)号:CN119583588A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411622699.5

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明是一种支持车路群体协同的智能机器互操作系统,属于智能车辆网技术领域。本发明系统通过中间件即插即用的方式附着于车载和路侧智能平台上,包括协同适配子系统、协同控制子系统和资源编排子系统;协同适配子系统提供不同语义转换的数据接口,为任务构建逻辑步骤,融合不同平台的协同数据;协同控制子系统发现协同对象,构建通信拓扑结构,并协商构建协同过程中的通信时序以及协同内容;资源编排子系统实时感知协同对象的通算资源,进行计算资源分配,将任务卸载到目标计算节点,协同多个平台完成协同任务。本发明系统解决了不同语义的数据异构问题,支持动态适配协同过程,智能优化通信资源和计算资源的利用,并保障车路群体协同质量。

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