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发明公开
基于双层嵌套进化强化学习的智能决策方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN119539038A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510096269.2

申请日：2025-01-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何召锋 , 项刘宇 , 金天宇 , 刘硕迪 , 陈波 , 杨朝文

IPC: G06N3/126 , G06N3/092

Abstract: 本公开提供了一种基于双层嵌套进化强化学习的智能决策方法及系统，该方法包括：基于进化学习算法初始化目标任务场景对应的任务配置种群；任务配置种群包括多个种群个体，每个种群个体均设置有第一配置网络和第一动作网络；多次执行种群优化操作，直至任务配置种群中的精英个体变为固定；基于精英个体对应的第一配置网络和第一动作网络确定目标任务场景的决策结果；种群优化操作包括：计算每个种群个体对应的适应度；基于每个种群个体对应的适应度将多个种群个体划分为精英个体和非精英个体；基于精英个体和强化学习算法更新任务配置种群中的非精英个体。本公开提供的基于双层嵌套进化强化学习的智能决策方法及系统可以提高辅助决策的有效性。

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