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公开(公告)号：CN105677671B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201410667686.X
申请日：2014-11-20
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种上下文不确定性推理方法和装置，该方法可包括：计算底层上下文节点彼此之间的条件相关度，所述条件相关度表示两个底层上下文节点之间的条件依赖关系；建立N个底层上下文节点对中每个底层上下文节点对中两个底层上下文节点之间的边；选择所述N个底层上下文节点对中一个的底层上下文节点作为根节点，将所述建立的所有边的指向设置为由所述根节点指向其余节点的指向；设置高层上下文节点到各个底层上下文节点的有向边，以构造树扩展朴素贝叶斯模型；使用所述树扩展朴素贝叶斯模型进行上下文不确定性推理。本发明实施例可以提高上下文不确定性推理的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN105677671A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410667686.X
申请日：2014-11-20
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种上下文不确定性推理方法和装置，该方法可包括：计算底层上下文节点彼此之间的条件相关度，所述条件相关度表示两个底层上下文节点之间的条件依赖关系；建立N个底层上下文节点对中每个底层上下文节点对中两个底层上下文节点之间的边；选择所述N个底层上下文节点对中一个的底层上下文节点作为根节点，将所述建立的所有边的指向设置为由所述根节点指向其余节点的指向；设置高层上下文节点到各个底层上下文节点的有向边，以构造树扩展朴素贝叶斯模型；使用所述树扩展朴素贝叶斯模型进行上下文不确定性推理。本发明实施例可以提高上下文不确定性推理的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN111125507A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811297604.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种群组活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质，方法包括：获取群组中的一个用户；确定用户对候选活动的举办时间的偏好、举办地的地理位置偏好、举办地的场地偏好、活动内容偏好、直接社交偏好、间接社交偏好；将各偏好组成用户对候选活动的偏好；组合群组中各用户对候选活动的偏好，获取群组对候选活动的特征组合；确定特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重；根据群组对候选活动的特征组合、特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重，确定群组与候选活动的相关度；根据相关度对各候选活动进行排序，得到候选活动推荐列表。
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公开(公告)号：CN111125507B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811297604.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种群组活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质，方法包括：获取群组中的一个用户；确定用户对候选活动的举办时间的偏好、举办地的地理位置偏好、举办地的场地偏好、活动内容偏好、直接社交偏好、间接社交偏好；将各偏好组成用户对候选活动的偏好；组合群组中各用户对候选活动的偏好，获取群组对候选活动的特征组合；确定特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重；根据群组对候选活动的特征组合、特征组合中各用户对候选活动的偏好的权重，确定群组与候选活动的相关度；根据相关度对各候选活动进行排序，得到候选活动推荐列表。
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