公开(公告)号：CN119785384A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411940076.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏菲 ,  赵志诚 ,  杜昀昊

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/143 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于文本辅助的可见光红外行人重识别方法。所述方法包括：获取待检索红外行人图像和可见光行人图像库，对红外行人图像标注粗略文本描述；对红外行人图像和可见光行人图像进行预处理；构建非对称双分支跨模态特征提取器，引入文本描述作为辅助信息，提取待检索行人图像和图像库所有行人图像的特征；计算两者的余弦相似度，将相似度从高到低排序，生成初始检索序列；计算图像库中行人图像之间的相似度，据此生成近邻集合；计算近邻相似度，据此对初始检索序列进行重排序。本发明通过引入文本描述作为跨模态检索辅助信息，并设计跨模态检索重排序算法，能够很好地解决跨模态行人特征对齐问题，因而获得了较现有方法更准确的行人重识别结果。

公开(公告)号：CN119600061A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411644983.2

申请日：2024-11-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏菲 ,  赵志诚 ,  杜昀昊

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹间隔的层级多目标跟踪方法。所述方法包括：针对一段视频，检测所有目标位置；将每个检测框初始化为一段轨迹；计算目标尺寸一致性重叠相似度；构建相机运动一致性算法，在匹配阶段补偿相机运动带来的偏移；构建层级一致性算法，补偿第一层级损失的运动信息；构建单层轨迹关联算法，实现轨迹间一对一匹配；构建基于轨迹间隔的层级跟踪框架，逐步匹配所有轨迹；对匹配结果做后处理，得到最终的跟踪结果。本发明设计的基于轨迹间隔的层级多目标跟踪方法，使用启发式方法逐步关联所有目标，摆脱了多目标跟踪算法对目标外观特征和神经网路的依赖，适用于现实应用中算力不足和训练数据稀缺的场景。且本发明可以与其它跟踪算法无缝结合，以极低的计算代价进一步提升跟踪效果。