公开(公告)号：CN115459717A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211218088.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于翠屏 ,  赵国波 ,  黎淑兰 ,  刘元安 ,  李飞飞

IPC: H03F1/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种功率自适应神经网络数字预失真系统及方法，包括：功率自适应神经网络预失真器模块、不同功率共同行为特征提取模块和特定功率行为特征提取模块；其中，功率自适应神经网络预失真器模块利用输入信号、共同行为特征系数矩阵和特定功率行为特征系数矩阵计算出预失真后输出信号；不同功率共同行为特征提取模块使用离线神经网络模型提取不同输入信号功率条件下的共同行为特征系数矩阵；特定功率行为特征提取模块使用最小二乘法提取当前输入信号功率条件下的特定功率行为特征系数矩阵。本发明大大减少了在线更新预失真神经网络模型系数的数量，同时将在线更新预失真神经网络模型系数由非线性改为线性。本发明适用于功率放大器输入信号功率快速变化的应用场景，能够在保留数字预失真神经网络模型优良性能的同时，降低数字预失真神经网络模型的自适应复杂度，提高数字预失真神经网络模型的自适应速度。