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公开(公告)号：CN102419857B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201210008632.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q50/22
Abstract: 本发明提供了一种远程医疗综合服务系统及方法，该系统包括：医疗流程生成单元，用于生成综合医疗服务的业务逻辑，并将业务逻辑发送到医疗流程执行单元；医疗流程执行单元，用于提供业务逻辑的运行环境，当接收到请求信息后，对相关的业务逻辑执行操作并控制；医疗服务接口单元，用于以组合各医疗服务的方式集成至少一个医疗业务功能的接口，供医疗流程执行单元调用；数据存储单元，用于存储远程输入的医疗数据和预先设置的标识控制数据，供医疗流程执行单元对所述业务逻辑进行控制时查询。本发明中医疗流程执行单元根据接收到的请求信息对各医疗服务的调用及控制，实现了功能模块的重复使用，并且对不同医疗服务的组合应用，能够减少资源浪费，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN103237083B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310167479.3
申请日：2013-05-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动信息服务资源聚合系统，包括：业务生成子系统，用于生成超文本标记语言(HTML)5应用及业务聚合文件，将HTML5应用发给终端应用子系统，将业务聚合文件发给业务逻辑聚合子系统；业务逻辑聚合子系统，用于根据终端应用子系统发来的服务请求调用对应的业务生成子系统发来的业务聚合文件，根据所述业务聚合文件获取网络(Web)服务资源发送给终端应用子系统；终端应用子系统，用于运行业务生成子系统发来HTML5应用时，向业务逻辑聚合子系统发起服务请求，获取对应的Web服务资源。本发明还公开了一种移动信息服务资源聚合方法，采用本发明能减轻开发人员的工作量，保证移动应用在不同操作系统的一致性。
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公开(公告)号：CN102419857A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201210008632.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q50/22
Abstract: 本发明提供了一种远程医疗综合服务系统及方法，该系统包括：医疗流程生成单元，用于生成综合医疗服务的业务逻辑，并将业务逻辑发送到医疗流程执行单元；医疗流程执行单元，用于提供业务逻辑的运行环境，当接收到请求信息后，对相关的业务逻辑执行操作并控制；医疗服务接口单元，用于以组合各医疗服务的方式集成至少一个医疗业务功能的接口，供医疗流程执行单元调用；数据存储单元，用于存储远程输入的医疗数据和预先设置的标识控制数据，供医疗流程执行单元对所述业务逻辑进行控制时查询。本发明中医疗流程执行单元根据接收到的请求信息对各医疗服务的调用及控制，实现了功能模块的重复使用，并且对不同医疗服务的组合应用，能够减少资源浪费，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN103237083A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310167479.3
申请日：2013-05-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动信息服务资源聚合系统，包括：业务生成子系统，用于生成超文本标记语言(HTML)5应用及业务聚合文件，将HTML5应用发给终端应用子系统，将业务聚合文件发给业务逻辑聚合子系统；业务逻辑聚合子系统，用于根据终端应用子系统发来的服务请求调用对应的业务生成子系统发来的业务聚合文件，根据所述业务聚合文件获取网络(Web)服务资源发送给终端应用子系统；终端应用子系统，用于运行业务生成子系统发来HTML5应用时，向业务逻辑聚合子系统发起服务请求，获取对应的Web服务资源。本发明还公开了一种移动信息服务资源聚合方法，采用本发明能减轻开发人员的工作量，保证移动应用在不同操作系统的一致性。
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公开(公告)号：CN118690354A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410746600.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种联邦学习的攻击者识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，方法包括：接收参与同一联邦学习的各客户端上传的模型更新信息；对各模型更新信息分别进行信息提取，得到相应的更新行为特征；将各更新行为特征分别输入异常检测模型，得到所述异常检测模型分别输出的异常检测结果；所述异常检测模型是基于样本更新行为特征及其更新行为标签进行模型训练得到的；基于各异常检测结果，针对客户端进行攻击者识别，得到攻击者识别结果。本申请无需调整模型参数即可进行攻击者识别，并且可以适应各种新型攻击，因此可以在确保模型准确性的情况下准确地识别攻击者。
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