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公开(公告)号：CN115345216A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210766130.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种融合先验信息的FMCW雷达干扰消除方法。在所述方法中，使用基于深度学习的方法去除FMCW雷达接收信号中混杂的干扰成分和噪声。由于FMCW雷达回波信号和干扰信号在时频域具有不同的分布，使用短时傅里叶变换将信号从时域变换到时频域进行处理。另外，利用雷达信号是复数形式的特点，使用复数卷积神经网络约束复数雷达信号的实部和虚部，减小干扰消除网络的参数数量，加快处理速度。具体的，一种先验信息和平均均方误差相结合的损失函数被用来训练干扰消除网络，通过引入额外的先验信息，对网络提取到的特征进行约束，尽可能的避免模型过拟合的问题，提高恢复信号的准确性，加速模型收敛，减小网络训练所需要的数据量。
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