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公开(公告)号：CN119942538A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510013231.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了基于多点标注的病理图像弱监督细胞核分割方法。所述方法包括：准备待标注病理图像数据集；邀请专家标注所有细胞核的中心点、细胞核边界上距离中心点距离的最近点和最远点；根据专家的标注和病理图像细胞核的形状和颜色等先验知识自动生成不同类型的标签(包括但不限于置信度高但不完全标注的标签、完全标注但包含噪声的标签、超像素标签)；利用局部一致性和全局一致性的策略训练模型；对待诊断的图像进行预测及后处理获得细胞核分割的结果。该发明适用于多种器官下的多种形态的细胞核分割任务，在细胞核分割领域具有便捷高效、精度高、适用范围广等优点。
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