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公开(公告)号：CN103984416A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410254283.2
申请日：2014-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于加速度传感器的手势识别方法，包括下述操作步骤：自动采集手势加速度数据、预处理、计算所有手势样本数据的相似度来得到相似度矩阵、提取手势模板、利用手势模板构建手势字典、采用MSAMP算法对待识别手势样本数据进行稀疏重构和手势分类。本发明将压缩感知技术与传统DTW算法相结合，提高了手势识别对不同手势习惯的适应性；其中的多种预处理方法，提高了本发明手势识别方法实用性。另外，还提出了手势加速度数据的自动采集算法，免除了传统手势采集的额外操作，提高用户体验。本发明不需专用传感器，在搭载有加速度传感器的终端上都能使用，硬件适应性能良好，增强了识别方法的实用性。且坐标系统一，能够适应多种不同的手势习惯。
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公开(公告)号：CN103984416B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410254283.2
申请日：2014-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于加速度传感器的手势识别方法，包括下述操作步骤：自动采集手势加速度数据、预处理、计算所有手势样本数据的相似度来得到相似度矩阵、提取手势模板、利用手势模板构建手势字典、采用MSAMP算法对待识别手势样本数据进行稀疏重构和手势分类。本发明将压缩感知技术与传统DTW算法相结合，提高了手势识别对不同手势习惯的适应性；其中的多种预处理方法，提高了本发明手势识别方法实用性。另外，还提出了手势加速度数据的自动采集算法，免除了传统手势采集的额外操作，提高用户体验。本发明不需专用传感器，在搭载有加速度传感器的终端上都能使用，硬件适应性能良好，增强了识别方法的实用性。且坐标系统一，能够适应多种不同的手势习惯。
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