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公开(公告)号:CN117830214A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311607745.X
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳方位智联科技有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B6/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种X射线图像的标志点定位方法及相关设备,获取X射线图像的全局特征图像,以及X射线图像的边缘特征图像,然后将全局特征图像和边缘特征图像进行特征融合得到全局特征图像与边缘特征图像的联合特征图,再从联合特征图中提取不同标志点之间的位置关系特征与位置约束特征得到标志点定位热图,由于标志点定位热图在融合了不同层次特征的全局特征图像基础上增强了边缘特征,同时还融合了位置关系特征和位置约束特征,能够使得利用非极大值抑制算法对该标志点定位热图进行解码得到的标志点的定位结果的精度更高,从而实现了提高X射线图像中的标志点的定位结果的准确率的效果。
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公开(公告)号:CN117152407A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310876770.1
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种头影测量标志点自动定位方法,包括:将待定位的头影图像输入至第一定位网络模型中提取特征,得到第一定位热图;将待定位的头影图像输入至数字相邻点耦合变换整体优化网络(即第二定位网络模型)中,专注于数字相邻标志点之间的联系,进行特征提取得到第二定位热图;将头影图像输入至医学几何关联点耦合变换针对优化网络中(即第三定位网络模型),专注于标志点之间的医学关系和几何关系,进行特征提取得到第三定位热图,将第一定位热图、第二定位热图和第三定位热图解码得到整体优化标志点定位结果,得到最终标志点精确定位结果。本申请实现头影图像的自动标注,减轻了医生的标注负担,提高头影测量的速度和精度。
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公开(公告)号:CN117152407B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202310876770.1
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种头影测量标志点自动定位方法,包括:将待定位的头影图像输入至第一定位网络模型中提取特征,得到第一定位热图;将待定位的头影图像输入至数字相邻点耦合变换整体优化网络(即第二定位网络模型)中,专注于数字相邻标志点之间的联系,进行特征提取得到第二定位热图;将头影图像输入至医学几何关联点耦合变换针对优化网络中(即第三定位网络模型),专注于标志点之间的医学关系和几何关系,进行特征提取得到第三定位热图,将第一定位热图、第二定位热图和第三定位热图解码得到整体优化标志点定位结果,得到最终标志点精确定位结果。本申请实现头影图像的自动标注,减轻了医生的标注负担,提高头影测量的速度和精度。
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