公开(公告)号：CN113901827A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111504146.6

申请日：2021-12-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李征仁 ,  张晓航 ,  杜瑜 ,  韩华伟

IPC: G06F40/295

Abstract: 本申请提供一种实体识别和关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建包含领域名词的实体数据集合；将实体数据集合确定为训练集语料库，对预训练BERT模型进行掩蔽训练，得到领域语言模型；通过领域语言模型识别出，待处理领域文本数据中各个标记词语的头部实体和尾部实体，并抽取出它们之间的关系。本申请实施例提供的实体识别和关系抽取方法自动构建包含领域名词的实体数据集合，需要少量的人工标注工作，提升了该领域实体识别和关系抽取的效率。同时，根据自动构建包含领域名词的实体数据集合训练领域语言模型，使得通过领域语言模型能够精准地在各个领域中完成实体识别与关系抽取任务。

公开(公告)号：CN115169633A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210503489.9

申请日：2022-05-09

Applicant: 北京邮电大学 ,  运城职业技术大学

Inventor： 张晓航 ,  高翼飞 ,  李征仁 ,  张金玉 ,  唐明涛 ,  王晓涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明提供一种瓦斯浓度预测方法及装置，该方法包括：获取待处理的瓦斯浓度序列和环境数据，瓦斯浓度序列包括多个历史时刻对应的瓦斯浓度；将瓦斯浓度序列与环境数据融合，得到与瓦斯浓度序列对应的多个融合特征；基于空间注意力机制得到多个融合特征对应的空间信息，并将多个融合特征分别与空间信息进行拼接，得到与多个融合特征对应的多个交互特征；基于时间注意力机制得到多个交互特征对应的多个时间信息，并根据多个时间信息生成多个未来时刻的瓦斯浓度预测结果；本发明所述方法在瓦斯浓度预测时结合了外部环境信息和时空信息，能够提升在复杂环境下对瓦斯浓度预测的准确率。

公开(公告)号：CN113901827B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111504146.6

申请日：2021-12-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李征仁 ,  张晓航 ,  杜瑜 ,  韩华伟

IPC: G06F40/295

Abstract: 本申请提供一种实体识别和关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建包含领域名词的实体数据集合；将实体数据集合确定为训练集语料库，对预训练BERT模型进行掩蔽训练，得到领域语言模型；通过领域语言模型识别出，待处理领域文本数据中各个标记词语的头部实体和尾部实体，并抽取出它们之间的关系。本申请实施例提供的实体识别和关系抽取方法自动构建包含领域名词的实体数据集合，需要少量的人工标注工作，提升了该领域实体识别和关系抽取的效率。同时，根据自动构建包含领域名词的实体数据集合训练领域语言模型，使得通过领域语言模型能够精准地在各个领域中完成实体识别与关系抽取任务。