语音合成方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112242134A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910585593.5

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明提供了一种语音合成方法及装置,该方法包括:利用包括第一文本特征数据和第一语音特征数据的第一训练样本集对初始神经网络训练得到第一模型;多个第一文本特征数据对应的文本领域不同;多个第一语音特征数据对应的发音主体不同;利用包括第二文本特征数据和第二语音特征数据的第二训练样本集与包括第三文本特征数据和第三语音特征数据的第三训练样本集先后对第一模型训练得到语音信息生成模型;第二文本特征数据与待合成语音的文本领域相同;多个第二语音特征数据的发音主体不同;多个第三文本特征数据的文本领域不同;第三语音特征数据与欲合成语音的发音主体相同;利用语音信息生成模型合成语音。上述方案能够降低复杂性并提高合成效果。

    定位方法、基站和用户设备

    公开(公告)号:CN103179662A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310109239.8

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种定位方法、基站和用户设备,该方法包括:获取M个感知设备对K个待定位用户设备UE的定位参考信号进行测量而得到的测量信号,其中M和K为正整数,且M>K;基于该M个感知设备的位置,对该测量信号进行压缩感知恢复处理,以确定该K个待定位UE的位置。本发明实施例中,通过测量待定位UE在多个感知设备上的信号并对测量信号进行压缩感知恢复处理以确定待定位UE的位置,从而实现了对不具备直接定位能力的待定位UE进行精确定位。

    语音合成方法及装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112242134B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN201910585593.5

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明提供了一种语音合成方法及装置,该方法包括:利用包括第一文本特征数据和第一语音特征数据的第一训练样本集对初始神经网络训练得到第一模型;多个第一文本特征数据对应的文本领域不同;多个第一语音特征数据对应的发音主体不同;利用包括第二文本特征数据和第二语音特征数据的第二训练样本集与包括第三文本特征数据和第三语音特征数据的第三训练样本集先后对第一模型训练得到语音信息生成模型;第二文本特征数据与待合成语音的文本领域相同;多个第二语音特征数据的发音主体不同;多个第三文本特征数据的文本领域不同;第三语音特征数据与欲合成语音的发音主体相同;利用语音信息生成模型合成语音。上述方案能够降低复杂性并提高合成效果。

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