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公开(公告)号：CN103336964B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310292720.5
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于模值差镜像不变性的SIFT图像匹配方法，主要解决现有跟踪识别技术中，图像匹配方法实时性要求较高，以及目标在运动过程中发生镜像翻转出现匹配错误的情况。针对方法镜像匹配弱及实时性不好的情况，本方法提供了一种高效的镜像变换处理方向，在克服镜像变换的同时也达到降维的效果。其实现过程是：输入图像信息，提取特征点，计算其梯度强度及方向，确定主方向,将其坐标旋转到主方向。把16*16邻域像素分成16个种子点，并对轴对称的两个种子点做差取模，得到8个种子点。将每个种子点绘成四方向的直方图，最后组成8*4=32维的描绘子。此发明不仅解决了匹配方法的镜像变换问题，同时还将原128维向量描绘子降为32维，大大加强了方法的实时性。
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公开(公告)号：CN103336964A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310292720.5
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于模值差镜像不变性的SIFT图像匹配方法，主要解决现有跟踪识别技术中，图像匹配方法实时性要求较高，以及目标在运动过程中发生镜像翻转出现匹配错误的情况。针对方法镜像匹配弱及实时性不好的情况，本方法提供了一种高效的镜像变换处理方向，在克服镜像变换的同时也达到降维的效果。其实现过程是：输入图像信息，提取特征点，计算其梯度强度及方向，确定主方向,将其坐标旋转到主方向。把16*16邻域像素分成16个种子点，并对轴对称的两个种子点做差取模，得到8个种子点。将每个种子点绘成四方向的直方图，最后组成8*4=32维的描绘子。此发明不仅解决了匹配方法的镜像变换问题，同时还将原128维向量描绘子降为32维，大大加强了方法的实时性。
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