公开(公告)号：CN102854968A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201210137864.9

申请日：2012-05-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王颖 ,  亓峰 ,  李妍霏 ,  熊翱 ,  李文璟 ,  邱雪松 ,  孟洛明

IPC: G06F1/28 ,  G06F9/455

CPC classification number: Y02D10/26 ,  Y02D10/28

Abstract: 本发明公开了一种虚拟机实时能耗计量方法，涉及虚拟机领域。所述方法包括：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量、物理节点的实测能耗，匹配成训练向量；重复上一步，得到预定数量的、非线性的训练向量，构建得到训练向量集合；对训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；在实际应用环境中，采集实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据实际运行的虚拟机的数量和所有实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定相应的分类三段模型及其权重参数，计算得到待监听虚拟机以及物理服务器的能耗值。所述方法，降低了虚拟机数目和能耗峰谷波动对能耗估算准确度的影响。

公开(公告)号：CN102854968B

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201210137864.9

申请日：2012-05-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王颖 ,  亓峰 ,  李妍霏 ,  熊翱 ,  李文璟 ,  邱雪松 ,  孟洛明

IPC: G06F1/28 ,  G06F9/455

CPC classification number: Y02D10/26 ,  Y02D10/28

Abstract: 本发明公开了一种虚拟机实时能耗计量方法，涉及虚拟机领域。所述方法包括：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量、物理节点的实测能耗，匹配成训练向量；重复上一步，得到预定数量的、非线性的训练向量，构建得到训练向量集合；对训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；在实际应用环境中，采集实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据实际运行的虚拟机的数量和所有实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定相应的分类三段模型及其权重参数，计算得到待监听虚拟机以及物理服务器的能耗值。所述方法，降低了虚拟机数目和能耗峰谷波动对能耗估算准确度的影响。