公开(公告)号：CN119496537A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411532383.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张鸿涛 ,  曾鹏宇

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/04 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督的超表面多波束快速生成方法，其运行过程包含以下步骤：步骤一，基于卷积神经网络引入注意力机制，设计交叉熵损失函数；步骤二，利用口径场叠加得到的大量样本对模型进行训练，将训练好的模型参数迁移到新的模型中再基于传统算法优化后的样本进行训练；步骤三，引入半监督学习，利用初始训练得到的模型对无标签数据样本进行标注，将标注过后的样本数据加入到标签数据样本再重新训练网络模型，并不断重复该过程，迭代扩大样本数量；步骤四，输入需要的方向图数据，得到对应的编码矩阵。基于上述方法，将多波束编码问题转化为多标签分类问题，避免了传统算法在码本集中重复遍历的情况，降低了时间复杂度。

公开(公告)号：CN118354344A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410275082.4

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张鸿涛 ,  曾鹏宇

IPC: H04W24/04

Abstract: 本发明公开了一种面向移动场景的智能超表面辅助通信系统架构，其运行过程包含以下步骤：步骤一，基站和用户建立链接，实现同步；步骤二，用户通过超表面向基站发送导频信号，进行码本训练，同时向基站上传RSRP信息和码本信息；步骤三，基站向服务器上传信息，训练得到局部最优码本，并传递给控制端进行编码调控；步骤四，基站和用户之间进行数据传输；步骤五，重复步骤二到步骤四，通过不断训练码本保证通信质量。基于上述架构，还提供了一种基于帧结构的码本设计方法，用于训练最优编码。本发明在支持智能超表面辅助通信的同时，还提出了相应的码本设计方法，降低了复杂度，提升了系统的实用性。