公开(公告)号：CN118265053A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410209971.0

申请日：2024-02-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 穆俊生 ,  欧阳文江 ,  刘力奇 ,  景毅 ,  刘雅琼 ,  熊一枫

IPC: H04W24/02 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请提供一种通信辅助感知场景下的高效数据增强优化方法及相关设备；该方法包括：数据增强模型从本地端接收感知数据，并进行数据增强，得到增强样本；深度强化学习模型接收本地模型参数，在每个回合利用各本地模型参数和各增强样本构建当前状态，在当前状态下确定当前动作，并确定对应的奖励和该回合中的下一状态，将当前状态、当前动作、对应的奖励和下一状态组成该回合中对应当前状态的转移样本，利用转移样本训练深度强化学习模型，动作包括将增强样本添加到对应的本地端；全局模型获取每个本地端的本地模型参数并进行聚合，得到下一训练时刻的全局模型参数，响应于接收到本地端的参数请求，将下一训练时刻的全局模型参数下发至本地端。