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公开(公告)号：CN102547748A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210034257.X
申请日：2012-02-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电技术的干扰测量及干扰规避方法。该方法包括：参数确定步骤，认知用户终端确定其自身的工作参数，获取认知用户终端所在位置处网络中的授权用户的工作参数；干扰距离确定步骤，基于所获取的工作参数来算得认知用户终端的干扰距离，其中，干扰距离为使得落入以认知用户终端为中心、以干扰距离为半径的圆形区域的授权用户接收机无法正常通信的距离；检测步骤，认知用户终端检测其扩展干扰范围中是否存在授权用户发射机，若检测结果为是，则确定为存在落入认知干扰范围的授权用户接收机，返回参数确定步骤。本方法可用来协助准确判断干扰场景，以保证在引入认知用户网络后，授权用户通信业务服务质量不受干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102547748B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210034257.X
申请日：2012-02-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电技术的干扰测量及干扰规避方法。该方法包括：参数确定步骤，认知用户终端确定其自身的工作参数，获取认知用户终端所在位置处网络中的授权用户的工作参数；干扰距离确定步骤，基于所获取的工作参数来算得认知用户终端的干扰距离，其中，干扰距离为使得落入以认知用户终端为中心、以干扰距离为半径的圆形区域的授权用户接收机无法正常通信的距离；检测步骤，认知用户终端检测其扩展干扰范围中是否存在授权用户发射机，若检测结果为是，则确定为存在落入认知干扰范围的授权用户接收机，返回参数确定步骤。本方法可用来协助准确判断干扰场景，以保证在引入认知用户网络后，授权用户通信业务服务质量不受干扰。
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公开(公告)号：CN103024747A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210515006.3
申请日：2012-12-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/02
CPC classification number: H04L5/0073 , H04L5/0037 , H04L5/0064 , H04L5/0067 , H04L5/0075
Abstract: 本发明涉及无线通信和移动通信领域，尤其涉及宏小区与毫微微小区异构场景下对毫微微小区的频谱资源分配和干扰规避方法，具体涉及一种基于干扰抑制和用户差异性带宽需求的频谱分配方法。本发明的基于干扰抑制和用户差异性带宽需求的频谱分配方法通过结合图着色算法以及色度优选算法，根据带宽需求优先级合理分配频谱资源，从而实现对毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区间的异层干扰的有效抑制，并满足毫微微小区用户的差异性带宽需求，同时最大程度上优化了频率利用效率和系统整体吞吐量。
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公开(公告)号：CN103209417B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310069826.9
申请日：2013-03-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的频谱占用状态的预测方法以及装置。所述基于神经网络的频谱占用状态的预测方法包括以下步骤：步骤S1：构建神经网络并采用修剪算法确定神经网络各层以及各神经元的初始参数；步骤S2：向神经网络中输入集合{bi,bi-1，…，bi-m}中各元素，将神经网络的输出结果与以表征第i+1时序预设频段占用状态的表征变量hi+1进行比较；根据比较结果修正初始参数得到预测参数；bi为第i时序预设频段的信号强度，i为正整数，m为小于i的正整数数；步骤S3：同时向神经网络输入集合{bi+1,bi，…，bi-m+1}中各元素，神经网络输出表征第i+2时序预设频段的占用状态的预测表征变量Hi+2，根据预测表征变量Hi+2判定i+2时序预设频段的占用状态，具有计算复杂度低，实现简单的优点。
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公开(公告)号：CN103209417A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310069826.9
申请日：2013-03-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的频谱占用状态的预测方法以及装置。所述基于神经网络的频谱占用状态的预测方法包括以下步骤：步骤S1：构建神经网络并采用修剪算法确定神经网络各层以及各神经元的初始参数；步骤S2：向神经网络中输入集合{bi,bi-1，…，bi-m}中各元素，将神经网络的输出结果与以表征第i+1时序预设频段占用状态的表征变量hi+1进行比较；根据比较结果修正初始参数得到预测参数；bi为第i时序预设频段的信号强度，i为正整数，m为小于i的正整数数；步骤S3：同时向神经网络输入集合{bi+1,bi，…，bi-m+1}中各元素，神经网络输出表征第i+2时序预设频段的占用状态的预测表征变量Hi+2，根据预测表征变量Hi+2判定i+2时序预设频段的占用状态，具有计算复杂度低，实现简单的优点。
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公开(公告)号：CN103024747B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201210515006.3
申请日：2012-12-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/02
CPC classification number: H04L5/0073 , H04L5/0037 , H04L5/0064 , H04L5/0067 , H04L5/0075
Abstract: 本发明涉及无线通信和移动通信领域，尤其涉及宏小区与毫微微小区异构场景下对毫微微小区的频谱资源分配和干扰规避方法，具体涉及一种基于干扰抑制和用户差异性带宽需求的频谱分配方法。本发明的基于干扰抑制和用户差异性带宽需求的频谱分配方法通过结合图着色算法以及色度优选算法，根据带宽需求优先级合理分配频谱资源，从而实现对毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区间的异层干扰的有效抑制，并满足毫微微小区用户的差异性带宽需求，同时最大程度上优化了频率利用效率和系统整体吞吐量。
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