-
公开(公告)号:CN114511778B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210062375.5
申请日:2022-01-19
Applicant: 美的集团(上海)有限公司 , 北京邮电大学 , 美的集团股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像处理方法及装置,该方法包括:对初始RGB图像进行语义分割得到语义特征图;基于语义特征图中包括的前景概率及语义特征对与初始RGB图像对应的初始深度图像进行深度特征提取,得到深度特征向量,深度特征向量用于确定局部置信图及局部深度图;将深度特征向量和初始RGB图像进行特征融合,获得融合置信图和融合深度图;基于局部置信图、局部深度图、融合置信图以及融合深度图,得到目标深度图。该方法通过提取初始RGB图像的语义信息,引导准确刻画图像局部深度信息,同时优化全局深度图信息,提高目标深度图的深度信息的稠密度和准确性,为后续计算机视觉任务的提供保障。
-
公开(公告)号:CN104581949B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201510033774.9
申请日:2015-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/00
Abstract: 本发明提供了一种小区栅格化方法及装置,该方法包括:将目标区域均匀划分成多个栅格,初始化栅格值;所述栅格值为栅格所属小区的标识;根据每个基站的发射功率和路损模型,计算每个基站的栅格覆盖半径,从各基站覆盖半径中选择覆盖半径最小值,计算每个基站覆盖半径与所述覆盖半径最小值的比值;根据每个基站覆盖半径与所述覆盖半径最小值的比值,确定每个基站所辖栅格及栅格值。本发明技术方案在满足精确度前提下,降低小区栅格化过程的计算复杂度,缩减运算时间,提高运行速度,从而实现以栅格为单位对小区网络资源的精细化管理,实现资源的合理分配,提高用户在小区的上网体验。
-
公开(公告)号:CN104581949A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510033774.9
申请日:2015-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/00
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明提供了一种小区栅格化方法及装置,该方法包括:将目标区域均匀划分成多个栅格,初始化栅格值;所述栅格值为栅格所属小区的标识;根据每个基站的发射功率和路损模型,计算每个基站的栅格覆盖半径,从各基站覆盖半径中选择覆盖半径最小值,计算每个基站覆盖半径与所述覆盖半径最小值的比值;根据每个基站覆盖半径与所述覆盖半径最小值的比值,确定每个基站所辖栅格及栅格值。本发明技术方案在满足精确度前提下,降低小区栅格化过程的计算复杂度,缩减运算时间,提高运行速度,从而实现以栅格为单位对小区网络资源的精细化管理,实现资源的合理分配,提高用户在小区的上网体验。
-
公开(公告)号:CN116152799A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310086390.8
申请日:2023-01-18
Applicant: 美的集团(上海)有限公司 , 北京邮电大学 , 美的集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像位姿的处理方法、装置、可读存储介质和机器人,其中,图像位姿的处理方法包括:获取采样图像中目标对象的空间特征和目标对象的点云图像;确定与点云图像相匹配的模板图像,基于模板图像,修正点云图像,得到修正图像;获取点云图像中的第一特征和第二特征,第一特征包括旋转特征,第二特征包括尺寸特征和位移特征;根据模板特征和第一特征相结合、第二特征和空间特征相结合以及修正图像,得到目标对象的6D位姿,其中,模板特征用于表示模板图像的向量特征。
-
-
-