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公开(公告)号：CN107634791B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710919636.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明实施例提供了一种波束重定向方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于无线通信技术领域，所述方法包括：对三维空间信道中的待重定向波束进行二维映射，得到二维坐标系中的波束分布；根据预设初始参数，对波束分布进行第一坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第一坐标轴方向对应的第一最佳方向；并根据第一最佳方向及预设初始参数，对波束分布进行第二坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第二坐标轴方向对应的第二最佳方向；其中，第一坐标轴方向和第二坐标轴方向分别为二维坐标系中的两个坐标轴方向；若接收器接收的波束的到达角的个数为一个，将第二最佳方向对应的波束确定为目标波束。本发明实施例可对三维空间中无线网络链路进行快速恢复。
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公开(公告)号：CN110309715B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910429230.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的灯具识别的室内定位方法、装置与系统，所述方法包括：客户端获取待识别的包含可见光特征信息的第一图像，并对所述第一图像依次进行光晕及亮度补偿预处理，得到第二图像，将所述第二图像发送至服务器；服务器接收客户端发送的第二图像，将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述第二图像对应的分类结果，并将所述分类结果与数据库中预先存储的类别信息匹配，当所述分类结果与所述类别信息匹配成功时，将所匹配的类别信息对应的位置信息发送至客户端；客户端接收服务器返回的位置信息，并根据所述位置信息进行定位。本发明实施例，能够提高可见光特征识别的准确性，进一步提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN110309715A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910429230.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的灯具识别的室内定位方法、装置与系统，所述方法包括：客户端获取待识别的包含可见光特征信息的第一图像，并对所述第一图像依次进行光晕及亮度补偿预处理，得到第二图像，将所述第二图像发送至服务器；服务器接收客户端发送的第二图像，将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述第二图像对应的分类结果，并将所述分类结果与数据库中预先存储的类别信息匹配，当所述分类结果与所述类别信息匹配成功时，将所匹配的类别信息对应的位置信息发送至客户端；客户端接收服务器返回的位置信息，并根据所述位置信息进行定位。本发明实施例，能够提高可见光特征识别的准确性，进一步提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN107634791A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710919636.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明实施例提供了一种波束重定向方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于无线通信技术领域，所述方法包括：对三维空间信道中的待重定向波束进行二维映射，得到二维坐标系中的波束分布；根据预设初始参数，对波束分布进行第一坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第一坐标轴方向对应的第一最佳方向；并根据第一最佳方向及预设初始参数，对波束分布进行第二坐标轴方向扫描，得到扫描波束在第二坐标轴方向对应的第二最佳方向；其中，第一坐标轴方向和第二坐标轴方向分别为二维坐标系中的两个坐标轴方向；若接收器接收的波束的到达角的个数为一个，将第二最佳方向对应的波束确定为目标波束。本发明实施例可对三维空间中无线网络链路进行快速恢复。
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