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公开(公告)号：CN115936361A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211549023.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种云边缘系统联邦学习需求响应的在线调度方法及相关装置，方法包括获取各联邦学习任务的任务参数，并基于各任务参数以及调度参数确定任务社会福利及系统社会福利；以联邦学习任务训练时间约束、联邦学习任务训练条件约束、联邦学习任务的期望准确性约束及能量上限约束，基于任务社会福利及系统社会福利构建长期社会福利最大化问题；解耦所述长期社会福利最大化问题，得到调度结果。本申请以联邦学习任务的在线学习问题为出发点，以在动态环境中构建长期社会福利最大化问题，通过解耦构建长期社会福利最大化问题来实现边缘完了的长期社会福利最大化，从而可以降低联邦学习任务的训练成本。
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